随着Web3.0时代的到来,使知识的存储介质与方式发生着改变,由传统的文档网络向数据网络方向变革。近几年,语义网的发展与应用,推动了知识图谱技术的快速发展,知识图谱在垂直领域的应用得到广泛关注,为各领域知识的表示及共享奠定了基础。众所周知,油气藏构造知识作是实现石油精准开采的重要决策依据,而目前,有关油藏构造方面的知识有些是以结构化数据形式存储在关系数据库中;有些是以文件的形式存储在个人计算机中;有些储藏在专家的头脑中等。总之,这些油藏知识没有充分地进行统一的组织与集成,造成了油藏构造“知识孤岛”的现象的出现,其结果必然导致油田开发人员无法共享这些知识。此外,由于油藏构造数据的复杂性和特殊性,对油藏构造知识的组织与表示、检索等知识的高级应用也提出了很高的要求。随着语义Web技术体系的提出,再加之知识图谱技术在相关领域的成功应用,为解决油藏构造知识的统一集成和服务提供了技术保障。因此,本文以《石油汉语主题词表》标准为基础,并结合油藏相关标准,分析与探讨了油藏构造知识图谱的构建以及基于该知识图谱实现油藏构造知识图谱的检索与应用等问题。本文开展的工作具体如下:1、通过调研,对知识图谱技术在国内外各领域的研究与应用进行总结对比,同时,对各领域叙词表向本体转化方法进行研究,但目前各领域叙词表向本体转化,普遍为手动构建,且很少将标准结合到一起。所以本文深入研究了知识图谱主要技术及标准化构建,以及对叙词表与本体进行对比分析,确定叙词表向本体转化的自动化可行性。2、通过对《石油汉语主题词表》分析与研究,从中抽取油藏构造领域概念及概念间的语义关系,为接下来油藏构造领域知识图谱模式层的构建做好准备工作,并对《中华人民共和国石油天然气行业标准》SY/T 6169—1995标准进行研究与总结,为后续油藏构造知识服务系统的推理模块提供标准,即对油藏构造进行分类时,提供分类原则以及分类时涉及的各项特征的特征参数。3、通过前期对叙词表向本体转化方式的研究,发现构建方式普遍采用手动构建,这使构建过程中需要耗费大量的时间与精力,因此,为了降低损耗,本文针对叙词表向本体自动化构建算法进行研究,提出了标注叙词表向本体OWL映射算法,该算法通过设计标注叙词表TK模型实现对《石油汉语主题词表》中油藏构造领域知识的标记处理,同时,应用作者提出的标注叙词表向本体OWL映射算法,将预处理生成的标注叙词表进行自动化映射,生成RDF格式数据进行管理,构建油藏构造领域本体模型。4、最后设计了油藏构造领域知识服务系统的体系架构,主要应用SSM框架进行平台搭建、应用决策树算法中的ID3算法实现知识推理结果分类、应用d3.js实现油藏构造领域知识图谱的绘制,最后,开发了基于知识图谱的油藏构造领域知识服务原型系统,实现了油藏构造领域知识标准化表示、检索、可视化等操作。通过上述研究,为各领域使用油藏构造知识的用户提供便利,同时为下一步扩展到石油工业这个大领域的知识表示与共享,甚至更深层次的知识挖掘等奠定基础。