[!--title--]

来源 :山东大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
[!--newstext--]
其他文献
随着数字技术的发展,数字媒体逐渐的在越来越多的商业领域和科学领域发挥重要的作用,如三维场景再现、游戏产业及空间科学模拟等。这些大部分的实现工作都是在本地机器上,或
随着手机的普及,移动服务在中国逐渐拥有广阔的市场前景。移动技术的不断发展,以及人们意识的转变,移动应用已经不再只是一种时尚。相对于互联网应用,在面对大量的信息时,在
数据发布为数据共享和数据交换提供了便利。然而,随着数据发布技术的不断发展及其在人们工作和生活中越来越深入的应用,数据发布过程中的隐私泄漏问题也日益突出,如何避免隐私数
网络安全是动态的、整体的,而传统的安全防护模型是静态的、孤立的和被动的。防火墙、入侵检测等各种安全检测手段都有各自的缺陷,并且在防御网络入侵方面没有形成联动,这些
近年来,并发系统有着颇为广泛的应用。事件结构作为并发系统的语义模型之一,引起了理论与工程学界极大的关注和兴趣,并吸引了大量的学者进行研究。传统的事件结构建立在抽象
协同过滤推荐作为一种重要的个性化服务,越来越广泛的应用于电子商务领域,为用户获取推荐信息和商家营销提供了极大的便利。然而托攻击的出现,严重降低了推荐系统的准确性和
传统搜索引擎只根据搜索内容返回搜索结果,并不考虑具体用户的个性需求。实际上,由于很多搜索字词同时存在于多个领域,搜索引擎返回的结果包含了很多不同的领域。而用户只希
近年来,研究学者们从自然现象中不断获得启示,提出了许多优秀的智能算法,如遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法以及粒子群优化算法等等,智能算法有了长足的发展。神经网络用于
移动目标检测与跟踪是计算机视觉学科研究的一个重点课题。在视频监控、安防布控、武器装备等方面都有广泛的应用。经过多年来国内外研究者的共同努力,移动目标检测与跟踪技
目前对话题识别和话题跟踪的研究非常多,但这大都是对新闻事件进行分析。随着Web2.0的发展,人们对于网络的使用方式大大改变,即人的参与性大大增加,所以众多基于Web2.0的应用系统