近年来,利用合成孔径雷达(SAR)图像进行舰船检测与监视的研究和技术开发在海洋遥感领域得到高度重视,成为SAR数据最重要的海洋应用之一。当海洋SAR图像用于舰船尾迹检测时,为及时有效地发现和提取舰船目标信息,迫切需要开展自动检测算法和检测系统的研究。本文的主要工作是合成孔径雷达图像海面舰船尾迹检测的研究,这是SAR图像海洋应用的一个重要方面。在文献综述的基础上,全面分析了SAR图像舰船尾迹检测的研究现状,基于SAR图像理解的基本理论,分析了不同类型舰船尾迹的特性及其表现形式。通过分析Kelvin尾迹成像模型,并对Kelvin尾迹进行了仿真。在舰船尾迹检测方面,首先对影响尾迹产生的因素进行了分析。根据Radon变换和Hough变换可用于线性特征检测的原理,仿真实现了基于Radon变换和Hough变换的舰船尾迹检测方法。对两种尾迹检测方法进行了实验,并对这两种方法的检测性能进行了比较分析。根据SAR图像舰船尾迹的特点,给出了舰船尾迹相关的特征参数,包括航向参数、航速参数,并给出了几种目标与尾迹匹配测试准则。利用参数的定量计算方法和匹配准则,对舰船航速参数进行了估计,实验结果验证了本文方法的有效性。