工业碳效率评价及影响因素研究——基于DEA方法和Tobit模型

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随着经济快速发展,人民生活质量不断提高,温室气体排放导致全球气候变暖的问题也日趋严重。当前中国已经成为全球最大的二氧化碳排放国,过于依赖能源耗费的“粗放型”经济发展方式是中国碳排放积累的主要原因。中国政府在联合国气候变化大会上承诺到2020年碳排放强度下降至2005年的40%—45%,为实现这一目标我国积极采取节能减排措施,如实行碳配额交易、参与清洁发展机制等。而工业作为中国的引擎产业,是实现经济向“低碳型”转变的主要载体。  本文梳理并讨论了碳效率研究的相关文献,探讨了与碳效率研究相关的低碳经济理论和效率评价理论,介绍了DEA方法原理和模型,并运用系统动力学中的因果关系图思想分析了碳排放系统投入产出要素、碳绩效管理系统影响因素及其影响机理。在此基础上选择适当的实证研究方法对碳效率进行评价,对碳效率影响因素进行分析。本文运用DEA方法中的BCC模型,测度了中国36个工业行业2011-2013年的碳排放效率,分析了工业行业碳效率投入冗余和产出不足数据,在此基础上应用Tobit模型对碳排放效率影响因素进行了实证分析。研究结果表明:(1)中国工业行业碳效率普遍存在效率低下,碳效率水平不稳定,细分行业碳排放效率差距大等问题。(2)碳效率低下的工业行业的投入冗余集中表现在能源消耗冗余和环境治理投资冗余,一方面表明中国能源利用效率低是导致工业产出不足、碳排放无效率的主要原因;另一方面也说明现阶段中国的环境治理效果不明显,没有推动节能减排实质性进步。(3)在影响碳效率的相关因素中所有权性质、对外开放程度对碳排放效率有显著的正向影响;原煤消费占能源消费比重对碳排放效率有显著负向影响。技术创新投入由于其生产效益的滞后性,虽对当期碳排放效率显示为正向影响,但结果并不显著。优化能源结构降低煤炭消费在能源消耗中占比、鼓励对外开放、快速推动清洁技术投资转化为经济收益对提高行业碳效率有积极作用。  本文在研究视角上选取中国36个工业行业进行碳效率研究,丰富了现有关于行业碳效率的研究,并将系统动力思考用于碳效率影响因素分析、碳排放投入产出要素分析和低碳经济环境分析,从动态角度考察了各系统要素的关系,更具实际意义。
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