随着互联网的普及、物联网的广泛应用以及电网设备的智能化、数字化,建设具有信息化、自动化、互动化等特征的智能电网,使电网的资源配置能力、经济运行效率、安全水平、科技水平和智能化水平得到全面提升,成为电网技术发展的必然趋势。而相辅相成的大数据与云计算技术,能够整合智能电网系统内部计算处理和存储资源,提高电网处理和交互能力,成为电网强有力的技术组成。本文提出了基于云服务的智能电网监控与辅助决策方案,融合云技术、大数据分析技术、可视化技术,完成了监控平台的设计与开发,形成完整统一的从数据采集监控到辅助决策高级应用的平台服务。本文主要研究内容及成果包括:1)研究基于云服务的智能电网监测与控制。在传统电力监控技术的基础上,基于云计算及面向服务的理念,通过基于云的服务封装、一体化模型维护、智能化运行与控制等核心技术,构建了智能电网SCADA系统平台。平台在具体实际工程中得到了应用验证,展现了灵活、互联、多重扩展与快速工程化的特性,是智能电网调度监控平台的重要支撑。2)研究基于数据挖掘的智能电网监控辅助决策算法。结合云计算技术,首先建立了输变电设备监控统一模型与信息知识库;在知识库模型基础上,深入研究了针对调度业务的智能化大数据分析技术,提出了以DBSCAN聚类等数据挖掘算法为核心的故障告警辅助决策方案。辅助决策算法根据累积告警数据进行增量学习,提升智能化水平,实现对信息资源的高效利用。通过算例,验证了该基于数据挖掘的智能电网监控辅助决策算法的可行性与有效性。3)设计并开发了智能电网调度监控平台。首先基于云技术设计了智能电网调度监控平台总体框架。基于此框架,从下到上依次集成与部署信息化监控知识库、数据采集监测与辅助决策服务功能,完成监控平台的开发。该平台已在实际调控中得到了应用验证。