【摘 要】
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为了统一无线传感器网络的协议标准和顺应万物互联的大潮,人们提出了将传感器网络IP化,这样不但能够统一不同传感器网络之间的协议标准,还能让传感器网络直接接入公网,一举两
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为了统一无线传感器网络的协议标准和顺应万物互联的大潮,人们提出了将传感器网络IP化,这样不但能够统一不同传感器网络之间的协议标准,还能让传感器网络直接接入公网,一举两得。不过鉴于目前传感器网络的性能,我们并不能将完整的TCP/IP协议族应用于其中,而要对其进行一定的精简,对此本文将详细分析基于6LoWPAN的传感器网络IP化协议架构。传感器网络IP化更多是着眼于未来,在当下其优势可能并不明显,不过传感器网络节点性能的提升只是时间问题,我们要做的就是为其到来做好准备。绝大多数的无线传感器网络执行的都是数据采集的任务,也就是说每个节点都采集环境的比如温度、湿度、振动等信息,然后把这些信息发送到一个中央数据处理中心,也可以是根节点,在这种情况下,所有的节点都会频繁地向根节点发送小数据包。随着数据包逐渐向根节点汇集,可供选择的路径越来越少,此时离根节点较近的节点将需要转发大量的数据包。尤其当传感器网络中发送的是IP数据包时,由于包头被加长,在网络规模较大时这可能会直接导致该区域网络负载过大,信道拥挤,不同数据包之间容易发生碰撞和丢失。因此离根节点较近的区域中的节点会因为能耗过高而早早罢工,成了整个网络的瓶颈。为了降低该区域的能耗,均衡整个网络的工作时间,本文提出了数据包合并算法。通过将多个数据包的数据区合并到一个包中进行转发,可以极大的降低瓶颈区域中传输的数据量,改善信道环境,并且不会增加额外的数据传输和运算。仿真结果显示数据包合并算法能够将节点数据包发生碰撞的次数减少80%到55%,将每个节点的包送达率提升10%到27%,并使瓶颈区域节点的无线传输能耗相对下降20%-37%。
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