随着全球经济的飞速发展,车辆的数目越来越多,方便日常出行的同时也带来了交通拥堵、交通事故、环境污染等一系列问题。车联网作为能解决车与车、车与人、车与路边基础设施信息实时共享的网络,在应对现阶段存在的交通问题上起关键性作用。与此同时,由于车联网中网络拓扑变化快、通信环境复杂、带宽受限、车辆数目呈爆发式增长等,目前支持车联网无线通信的技术尚无法满足车联网中的服务质量(Quality of Service,QoS)需求。随着移动通信的发展,第五代移动通信(Fifth Generation,5G)提出了全新的性能标准,并出现了许多有研究前景的可以应用于车联网的新兴技术。所以本论文针对5G时代下车联网的网络架构和资源分配策略展开了研究。首先,论文对车联网的研究现状和通信技术进行了介绍,分析了车联网中安全类业务和非安全类业务的不同需求以及5G中出现的新兴技术的优势,并结合车联网的特性,引入网络切片、SCMA(Sparse Code Multiple Access)等技术,提出了面向5G的车联网架构,介绍了该网络架构下的的传输机制。其次,在所提出的网络架构下,以优化系统传输性能为目标建立优化问题,提出了基于拉格朗日对偶的资源分配算法。利用Matlab进行仿真,分析了所提出的网络架构和资源分配算法的性能。仿真结果表明所提网络架构与传统技术相比优势明显。并且在提高系统总传输速率方面,基于拉格朗日对偶的资源分配算法优于传统的功率平均分配和载波随机分配算法。最后,论文从用户满意度的角度出发,建立了面向用户满意度的优化问题,提出了动静结合,先进行初始分配,然后进行再分配的资源分配策略。通过仿真表明所提算法能有效提升用户满意度。