安徽省城市旅行竞争力分析与评价研究

来源 :安徽大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ice588
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文选取了安徽省内的五个城市对其旅行竞争力进行了定量分析,为了讨论的实用性并未选取黄山等旅行优势较为明显的城市,而是选取了合肥、毫州、蚌埠、滁州和芜湖这五个城市。五市分别位于安徽的不同区域,且有各自的旅行优势,同时五个城市存在着旅行发展水平不一样、旅行竞争力差别明显等问题。目前探究该现象的研究很少,且已有的一些研究也不够深入,故此存在较大的发展空间。   针对这一问题,笔者在着手工作之前查阅了相当多数量国际国内的文献,然后依据有关学科的基础理论,并参考了IMD竞争力模型、Porter竞争力模型等竞争力评价模型构建出适合安徽这五个城市的旅行竞争力评价模型,该模型包括了竞争力评价的完整参数,并依据相关的统计参数使用主成分分析(PCA)和多维尺度分析(MDS)对上述五个城市的旅行竞争力进行定量分析。以期快速提升我省各区域旅游产业竞争力水平,实现安徽旅游经济的繁荣发展。
其他文献
随机图论是现代图论的一个重要分支,它主要用概率论和随机过程的方法研究图的结构性质和代数性质,以期通过随机的方法来刻画图的各种参数性质,如度分布的存在性,染色数、连通度的
非凸规划问题作为一类重要的优化问题,能广泛应用于经济金融、信息技术、工业制造等多个重要领域.通常情况下,该类问题往往存在多个非全局最优的局部最优解,因此寻找其全局最优
非平衡数据集分类问题是模式识别、机器学习和数据挖掘领域中的常见问题,也是热点问题,吸引着众多学者的眼球。非平衡数据集是指数据集类别之间存在倾斜,某一类别样本比其它
设s,m为给定的正整数,X为3m元集合.X上边为s的3m阶广义Kirkman方,简记为GKS(s,3m),是一个s×s阵列,其满足以下条件:   (1)每一位置或为空,或包含X中的一个3元子集;   (2)每行每
随着现代高维数据的不断积累,以支持向量机为代表的传统统计学习方法不能很好地进行高维变量选择.发展新型的自适应稀疏学习机为进行高维数据挖掘提供了新的思路.为此本文有
混沌作为非线性科学的一个主要分支,近年来已经成为一个研究热点。为了使分析和预测混沌系统行为的利益最大化,必须对混沌系统进行控制。Pecora和Carroll[1]在1990年提出一种混
对于一个简单的连通图G,其零阶广义Randic指数。0Rα(G)的定义式为:Rα(G)=∑uv∈E(G)[d(u)d(v)]α,其中,α为给定的任意的实数,dG(v)是G中顶点v的度。Randic指数是分子拓扑学中的