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面向车联网场景的联合内容缓存与推荐系统研究
【摘 要】
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车联网是一种汇集车辆、道路以及行人等信息的巨大信息交互网络,该网络的一个重要用途是通过车辆与路侧单元(V2R,Vehicle to Road Side Unit)间的通信来满足行车用户的娱乐需求。在V2R通信中,面对海量的互联网信息,车辆与路侧单元面临着“信息超载”以及资源受限的问题,因此如何利用有限的资源高效的进行内容分发成为了本文研究的重点问题。首先本文提出了一种基于显式缓存制式的路侧单元缓存
【机 构】
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厦门大学
【出 处】
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厦门大学
【发表日期】
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2020年07期
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