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【摘 要】
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图像作为信息的主要传播媒介,在很多领域中发挥着至关重要的作用,人们对于高质量图像的需求越来越迫切。超分辨率重建技术能够突破硬件设备的限制,利用一系列的算法由低分辨图像重建出分辨率更高、纹理细节更丰富、更清晰的高质量图像。随着深度学习的快速发展,卷积神经网络在超分辨重建算法中得到了广泛应用,并取得了很好的效果。因此本文将重点研究并改进基于卷积神经网络的图像超分辨重建算法。在介绍经典的基于深度递归卷积
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2019年08期
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