电力系统在发生故障时会产生大量的警报信号,控制中心的运行人员需要在短时间内对这些信号进行分析判断,并采取措施确保供电的可靠性.于是,各种警报信号处理方法应运而生.该文将数据挖掘理论及方法引入电力系统的警报处理问题,力图提高分析问题的准确性和快速性,从而为电力系统的可靠运行提供了一条新的研究途径.论文第一部分概述了选题的背景及论文的主要工作内容.综述了电力系统警报处理问题的研究现状,就国内外对电力系统警报的各种处理方法进行了总结分析和比较.第二部分首次以覆盖广义粗集理论为基础,将相关研究成果引入到电力系统的警报处理问题的数学描述上来,相比原有描述,解释更加清晰、合理.另外,还提出了一个新的用于解决电力系统警报处理问题的明确指标,该指标考虑了系统事件的特征警报集合与实际发生的警报集合尽可能接近以及包含事件又尽可能少等要求.论文第三部分介绍了数据仓库、数据挖掘技术及其发展,并从数字电力系统的角度出发,就数据挖掘的理论及方法应用于电力系统的警报信息处理进行了分析讨论.知识约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,也是数据挖掘的一个基本的挖掘方法.