本文针对周期平稳信号处理方法的一种：盲自适应波束形成理论进行了理论分析，通过仿真实验进行了典型算法（如LS-SCORE算法）的验证，并针对仿真实验中发现的问题，提出了一种改进的处理算法，并对原算法与改进后算法的结果进行了对比。 首先，周期平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其不同于平稳信号，也不同于一般的非平稳信号，本文就周期平稳信号基础理论以及怎样利用非零循环频率进行信号提取进行了理论分析。 其次，本文针对现有的各种盲自适应波束形成算法进行了性能分析，并通过仿真实验对其性能产生影响的参数进行讨论，如算法收敛时间，稳态误差以及计算复杂度等，得出了对后续实验有益的结论。 再次，本文分析了LMS算法在自适应滤波中的应用，并对其性能参数进行了重点分析。 最后，以LS-SCORE算法为基础，针对实现中出现的问题，提出了一种利用变步长和功率归一化进行盲自适应波束形成算法，从而提高了收敛速度和减小了稳态误差，同时扩大了动态范围。通过实验仿真将新的方法与原算法得到的结果相比，证明了新方法的有效性。