随着研究的深入，以及单片机及其与单片机应用相关的高速数据采集技术和数字处理技术的发展，微机保护向着自适应和利用暂态特征量实现高速、无延时或短延时的方向发展成为了一大趋势。要适应这一趋势，微机保护在算法上要不断地加以改进。基于这一思想，本文对微机保护的自适应算法和暂态特征量算法进行了深入的研究。针对解微分方程算法高频特性差的问题，本文提出了基于微分方程的自适应窗长距离保护算法。该算法的数据窗长依据故障暂态过程中高频分量含量的不同而取得不同。高频含量大，算法的最终数据窗长则取得大；反之最终数据窗长取得小，从而实现了数据窗长的自适应。研究表明：这一算法对于各种系统结构及故障类型均具有良好的高频特性；而且具有计算精确，快速收敛的特点，适用于超高压输电线路。本文提出的自适应振荡过程的精确算法把全波傅氏算法加差分滤波算法作为了数字滤波器；将其输出用短数据窗先精确计算出振荡过程中对应时刻系统的频率；然后再求出对应频率下的。这样一来，由于的计算不断跟踪着系统的频率，自适应着振荡过程，因此精度高，收敛性好，可以大大缩短元件作为振荡再三相短路判别元件的判别时间。数字仿真分析证明了算法的有效性和正确性。本文还提出了利用故障后暂态特征量作为小电流接地系统故障选线判别量的一种新方法。通过构造的零序电流解析信号的小波包分解，提取适当频段的暂态特征量，依据一定的判据实现小电流接地系统单相接地的故障选线。理论研究和仿真结果均证明了所提出的选线方法具有很高的灵敏性及可靠性。本文在微机保护自适应算法和提取暂态特征量算法方面的研究成果具有突破性和创新性；对于微机保护的研究工作具有重要理论意义和实用价值。