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基于无线传感器网络的机械状态监测系统具有安装成本低,布设简单,扩展性强的优点。但是传感器节点运算能力较差,存储空间小,能量供应有限,这些固有的性能限制问题,为无线传感器网络在机械振动信号处理领域的应用带来了很多困难。在无线传输之前减少数据量,对降低节点功耗,延长节点寿命具有重要的意义。基于压缩感知理论的信息采样方法,实现了数据采集和压缩的同步。本文针对压缩感知在旋转机械振动信号处理中的关键问题进行研究,主要包含重构算法,稀疏表示,以及观测矩阵。针对机械振动信号的特点,本文对传统的压缩感知框架进行了改