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【摘 要】
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随着互联网的蓬勃发展,网络数据井喷式增长,人们被各种各样的网络信息包围着。这些网络信息中混杂着大量的不良语言,不仅干扰信息传递与知识共享,而且阻碍网络文化健康发展,严重污染网络空间环境,危害国家精神文明建设。为给网民提供友好的网络空间环境。针对网络不良文本短小,上下文信息缺失,且缺少专用数据等问题,本文采用半监督学习模型挖掘网络文本中的不良语言信息。主要研究工作如下:（1）网络不良词汇挖掘数据集和
【机 构】
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华中师范大学
【出 处】
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华中师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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