松材线虫病（pine wood nematode disease），又称松材萎蔫病（pine wilt disease）是松属植物的毁灭性病害，其病原松材线虫（Bursaphelenchus xylophilus）被许多国家列为检疫对象。　　 云南有大面积连片的云南松，思茅松，高山松等寄主的存在，2004年，2005年在德宏州瑞丽市和畹町经济开发区发生了松材线虫病，有适宜松材线虫病发生的生态环境条件，对松材线虫病在云南省的风险评估研究很有必要。　　 本论文分析和比较已有的各种风险评估方法，把模糊数学综合评判的方法，多指标综合评价的方法，GIS建模的方法有机结合起来，寻找一个定量研究松材线虫病适生性和风险评估的有效可行的途径。　　 本论文在参阅大量的前人研究成果的基础上，结合云南的气候特点，和媒介昆虫松墨天牛发生的实际情况，找出松材线虫病发生的相关的生态因子，选择年均温，4，5，6月均温，>30℃的日数，3，4月的降水量做为松材线虫适生性的因子；选择年均温，>10℃的有效积温，3，4，5月均温，3，4，5月的降水量做为松墨天牛适生性的因子。由云南省134个气象站点的气象数据，与海拔，坡度，坡向等地形因子建立回归关系式，在GIS中进行插值运算，获得连续面状的气象因子数据，用模糊数学评判的方法构建率属函数，由层次分析法确定各因子权重，对各因子进行定量的计算，得到云南省松材线虫和松墨天牛的适生值。计算结果显示，松材线虫的高度适生区集中在云南南部，干热河谷地带，滇东北的金沙江河谷，滇中地区主要为中度适生区，不适生区主要在滇西北的高海拔寒冷的山区。　　 对松材线虫病的风险评估，不仅要考虑其适生性问题，还要综合考虑其寄主，病原，媒介昆虫，环境因子的人为参与活动对病害的影响作用。本论文对松材线虫病的风险评估，叠加云南省寄主植被分布信息，还考虑了寄主感病性，病原适生性，包括松材线虫的适生性和媒介昆虫的适生性，疫区分布数据，和人为活动的交通影响和居民点影响。由有关研究的文献查阅寄主的感病性，并转换为感病指数；在arcinfo中计算研究区每一点到疫区，最近的道路，居民点的欧几里德距离，用以表示这些因子对病害风险的影响。在GIS中对这些因子数据进行采样，与前面适生性研究的气象因子合并到一起，用主成分分析法进行分析，得到三个主成分，再计算总的主成分分值，得到这些因子对风险评估的总的影响作用，即风险评估值，对结果进行分级，得到每一点上的风险评估等级。统计结果表明，云南省松材线虫病高风险区集中在云南南部，低风险区集中在滇西北地区，滇中地区主要为中度风险区。