近年来我国人民的消费出现快捷多样的特征,民众对时鲜果蔬、水产乳品等生鲜产品的需求逐年增加。采用全程低温运输以保证食品质量的冷链物流(cold chain)悄然兴起。但数据表明,我国冷链物流存在产品损耗远高于国际平均水平,食品安全事故不断发生等问题,这说明冷链物流的质量控制存在不足。有研究指出,温度的实时管理是关键。而温度难以实时监控,数据无法实时分析是我国冷链温控工作的现状和瓶颈,对此尚没有系统研究和解决方案。可以预见,一旦实时温控问题得以解决,将大幅降低损耗、提高食品安全保障,还会带来巨大的经济利益和社会效益。针对冷链物流的实时温度管理的特点,论文对RFID技术和离群点挖掘技术进行了讨论。首先,论文提出RFID冷链物流实时温控体系,分别解决温度的实时监控和实时分析问题,比较了三种温度监控方法,发现RFID比较适合实时监控温度。然后对数据流挖掘方法进行了讨论,发现离群点挖掘方法更适合实时处理RFID冷链数据。在此基础上,提出了基于分布的离群点挖掘算法QOD作为实时温控体系的核心算法,结合离群点定义和冷链温控特性,说明算法有效性。并针对其局限性,运用最优性剪枝思想,详细论证了邻域剪枝策略,使用剪枝策略对QOD算法进行优化,提高了算法速度。最后,通过实验证明了优化后的QOD算法自身性能得到提高,并且与相关算法比较后分析说明QOD方法在有效性、准确性和快速响应等方面均有一定优势。