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互联网时代每日数以亿计的海量数据可供开发,其中金融信息包含着可能影响世界格局以及个人财富的重要内容,因此高效率地辅助金融领域从业人员抽取海量数据中的金融事件尤为重要。金融领域事件抽取任务便是因此需求而发展起来,而现实世界中金融事件的普遍载体通常是文档形式,这使得文档级别的事件抽取方法逐渐获得很多研究者的关注。事件抽取任务在句子级别的其他领域已经取得了成果,然而在文档级别的中文金融领域仍然具有一定的挑战性,因为中文金融领域的文档普遍具有体量大、字数多以及事件要素分散的特点,不同的句子会包含不同的事件要