近年来随着互联网的飞速发展,人们对网络性能的要求也不断增加,传统的集中式移动性管理制约了网络性能的提高,IP网络架构逐渐向扁平化发展。分布式移动性管理(Distributed Mobility Management,DMM)将移动锚点分布式地部署使其更接近移动节点,缓解了集中锚点的管控压力。但DMM方案中切换时延较长、转发路径非最优、以及隧道开销等问题对实时性要求较高的业务依然有很大的影响。论文介绍了移动性管理的研究现状,分析了 DMM方案存在的切换时延较长、隧道开销等问题。提出了一个面向DMM的切换优化方法(VDMM)。在VDMM方法中,当用户接入网络时,通过虚拟化技术在物理AP上为用户虚拟出唯一的虚拟AP,虚拟AP拥有链路层和网络层中连接建立所需的相关状态信息。当用户即将切换到新的网络时,将用户的虚拟AP随之切换,则用户切换后能够迅速与新的网络建立连接,缩短了用户重新建立连接的时间,减少了 DMM方案的切换时延;论文针对DMM切换过程中的流量优化问题,进一步提出了一种自适应负载均衡算法(ALB),算法同时考虑了信号强度和AP负载,将用户从高负载AP迁移到负载较低信号强度合适的AP上,实现了网络中AP的负载均衡。论文基于Docker平台开发了 VDMM方法的主要功能,并通过仿真试验验证了上述方法的性能。