【摘 要】
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该文自始至终贯穿着"网格编码量化(TCQ)"的思想,在此思想的指导下,分别从信息融合的不同角度展开对图像压缩方法的研究,同时也讨论了这些方法在静止图像量化中的应用.第二章
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该文自始至终贯穿着"网格编码量化(TCQ)"的思想,在此思想的指导下,分别从信息融合的不同角度展开对图像压缩方法的研究,同时也讨论了这些方法在静止图像量化中的应用.第二章首先详细介绍了网格编码量比方法所涉及的各种基本理论,包括标量量化算法、网格编码调制、维特比解码算法等,其次重点介绍了网格编码量化原理及其量化性质分析,最后设计出网格编码量化的算法,并给出其在静止图像量化中的应用.第三章是第二章介绍的TCQ方法由标量空间向矢量空间的直接拓展.首先详细介绍了矢量量化的基本概念、LBG算法以及常用矢量量化方法等.在此基础上,介绍了网格编码矢量量化(TCVQ)的原理,然后设计出TCVQ算法,并给出仿真实验结果.第四章讨论了在TCQ和TCVQ基础上,应用交换域内相关性进一步压缩量化数据的新方法.该章分成两部分,第一部分详细介绍了运用DCT域TCQ方法进行编码、解码的方案;第二部分在DCT域TCQ基础上,摈弃在DCT域单个量化的做法,采用矢量量化的方法,提出了DCT域TCVQ的实现算法,同时也进行了仿真.第五章从熵编码的角度,分别在TCQ和TCVQ基础上提出运用块编码的方法进行量化的方案.第六章引入不等误差保护的思想,对不等重要性的图像系数进行了不等重要性的量化.
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