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随着高光谱遥感技术的迅猛发展,高光谱图像在很多领域得到了广泛应用,其中高光谱图像分类技术已经成为高光谱遥感技术的研究热点。高光谱图像具有高空间分辨率的同时,每个像素蕴含了数百个波段的光谱信息,对地物分类精度的提高有很大帮助。与此同时,如何充分地利用空间信息与光谱信息来进一步提高分类精度也是具有挑战性的。不同于传统的高光谱图像分类算法,稀疏表示分类算法通过使用过完备字典对信号进行稀疏的表示,再通过稀疏系数进行分类,具有良好的分类性能。本文以现有的高光谱分类技术和稀疏表示的最新理论为研究背景,深入研究了