本课题的主要研究内容是针对壹百元人民币的真伪鉴别,但研究的理论价值可以应用到整个印刷品行业以及法医文书鉴定和文物字画等多个领域,选择壹百元人民币作为本课题的样品是因为它是国家发行印刷面额价值最大的纸币,具有较高防伪特性和权威性,以它作为研究样品使的本课题的理论更加严谨。本论文创新性提出了使用高光谱成像技术进行纸币防伪无损检测的方法,高光谱技术因其较好分辨率和图像采集能力,在大气探索,航天遥感,环境监测,农业和海洋遥感等领域已经有着广泛和重要的应用,高光谱成像技术应用在钞票防伪的研究在国内仍处于起步阶段,此研究关系国家金融安全,是本学科技术领域前沿的研究课题,具有重要的理论和应用研究价值。高光谱成像技术具有“图谱合一”的优点,同时反映样本的光谱特征(谱)和空间特征(图)。本论文从两个方面进行分析,一方面,分析高光谱数据的光谱信息,从钞票高光谱图像选择的特征ROI区域建立光谱库,对光谱库分别进行PCA分析其分类潜力,提出KNN算法对光谱进行分类;另一方面,分析高光谱数据的图像信息,首先对纸币高光谱数据每个波段图像信息进行详尽的分析,找出了最佳特征波段与特征区,提出使用方向梯度直方图与局部二值模式结合方式来进行特征纹理提取,提出了基于SVM的百元纸币真伪识别算法模型。两个方面所提出的分类算法均能较好的对纸币真伪进行判断,说明高光谱成像技术在纸币真鉴别领域具有巨大的潜力,为以后的实际应用提供了理论依据。