随着国民经济的快速发展,计算机技术在各行各业得到了不断深化的应用。在我国,水利行业的信息化基础设施建设得到很大程度的发展。伴随基础设备的建设,如何更好地对这些基础信息设备产生的大量数据进行合理科学的分析处理,给决策部门提供科学依据,是目前信息人员一个重要而且有很大意义的问题。本文详细地分析了当前我国水利行业水资源规划和利用现状,阐述了我国水利信息化的情况,在此基础上,开展了数据挖掘技术在水资源规划领域中的研究工作。该研究工作分为以下三大方面：一、结合水资源数据的特点以及应用的需求,分析构建了水资源数据挖掘应用的数据仓库模型和数据挖掘的体系框架,在此基础上对水资源数据挖掘中的关键问题如：挖掘方法、用户交互、数据多样化与数据量、结果的解释和评价、数据挖掘方法选择等做出了分析。二、利用数据挖掘技术的决策树技术,对一个水库群运行的实例建立了水库调度数据和水文数据的数据仓库模型,构建了利用决策树技术进行水库运行调度的数据挖掘体系,根据对两种方法(调度图运行调度和决策树运行调度)进行对比的结果,对如何更加科学地进行水库调度进行了讨论。三、本文利用数据挖掘技术的时间序列分析方法,对一个地下水水位预测的实例建立了数据挖掘的三种时序模型：逐步自回归模型、指数平滑模型、季节性模型,对三种预测模型运算的结果进行了分析对比,对三种方法的适用性做了说明。最后对整个研究工作作出了总结。