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【摘 要】
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随着网络规模的增大和新型网络应用的不断出现,网络流量呈指数级增长,如何根据网络的状态和需求找到一种实时的自适应的智能路由是提高网络资源利用和服务质量的关键。SDN（Software Defined Networks）的出现提供了灵活高效的网络控制,降低了路由优化的难度。数据驱动的方法适应并优化了网络的实际状态,随着机器学习在很多领域取得了非常不错的进展,许多研究者开始尝试使用机器学习来解决路由优化
【机 构】
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四川大学
【出 处】
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四川大学
【发表日期】
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2021年01期
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