电力系统经济调度的目的是在满足系统安全约束、电能质量要求的条件下尽可能提高运行的经济性。电力系统机组组合问一直是电力系统经济调度中重要的研究课题。本文将机组组合问题划分为火电机组组合和水电机组组合,针对两种机组组合问题的不同特性,提出不同的算法进行优化。　　拉格朗日松弛算法是求解火电机组组合问题应用最广泛最成功的方法,但是算法在迭代过程中容易出现振荡现象;同时如果组合问题考虑机组的爬坡约束,就会使计算复杂化。针对以上问题本文提出了一种基于改进免疫算法的机组组合优化方法。采用实数编码的免疫算法不需要考虑目标函数的性态,可以直接进行约束条件检验,而算法引入欧式距离法的概念来控制抗体的浓度则保证了种群的多样性。通过跟遗传算法和二进制编码免疫算法的对比验证实数编码免疫算法有搜索能力强,收敛速度快的优点。　　求解水电机组组合优化时,水电机组运行中存在振动区使水电机组组合优化问题变得复杂。本文首先在发电量最大水电机组优化组合数学模型的基础上考虑水轮机振动区的约束条件,用分支定界法确定机组的工作区间,并运用动态规划法求解得出最优解。实例表明所提出的算法适用于水电机组实际运行情况,且提高了求解的精度。