网络教学作为一种新的教学方式,伴随着计算机技术、网络技术和多媒体技术的发展而迅速兴起并日益普及,然而随着高新技术的发展,传统的网络教学方式已无法满足需要,因此研究具有智能技术的网络教学系统是一个大的趋势。目前,将智能技术应用于网络教学系统当中,在一定程度上改变了传统的教育模式和教学方法,并且对教育理念的发展也起到了一定的推动作用。现有的网络教学系统对于学习者在知识学习与积累过程中的基本教学要求都可以实现,但对于个体提出的适应性学习服务实现效果尚不理想,其主要体现在现有的教学系统不能根据学生的学习风格提供相应的学习方式和学习内容,个性化教学特点不突出。由MBTI职业性格测试引发思考,将Agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多Agent的适应性网络教学系统框架,分析了框架内各Agent的功能和工作过程,提出了一个学生学习特征提取和处理的模型。利用Agent自主性和对环境的反应能力,通过动态跟踪学生的学习过程,记录每次学习和测试有价值的信息,采用对信息进行数据量化并计算其倾向相似程度的方法,分析学生的学习个性特征,得出一种与学习者相适应的学习风格推荐给学生。本文主要做了如下几方面的研究工作:(1)对目前国内外网络教育现状进行分析概括,在现有的网络教学系统的基础上提出了一些探索性的思路,设计了一种基于多Agent的智能网络教学系统模型;(2)认真地研究分析了心理学相关理论、现代教学理论基础和相关的多媒体技术,如MBTI(Myers-Briggs TypeIndicator)性格评估测试、人工智能技术、网络技术、Agent技术,构想出具有个性化学习功能的智能教学环境;(3)本文将Agent技术引入教学系统,设计一种新型智能教学系统,通过动态跟踪的方式为学生动态呈现相应的学习内容和方法,从而实现学习方式的最优化;(4)利用SQL server数据库系统,通过.NET的开发平台设计并实现了一个初步的智能教学系统模型。