虚拟现实技术简称VR技术。目前,除广泛应用在电子商务、体育、娱乐等方面外,而且在大中型工程预览、酒店数字化、展览会、市区规划、文化馆展示等方面也得到了应用,并且其表现出来越来越吸引人的魅力。完成一套虚拟现实系统,首先要解决系统交互性的问题。必须使用特殊的人机接口与外部设备才能实现人机交互,这种人机交互接口不但要使计算机能够反馈信息给用户,而且还要使计算机能够读懂用户的输入信息。该论文立足于大型文化园区虚拟展示系统中群体目标交互模块的设计,对基于视频图像的多运动目标的检测与跟踪做了一些研究,以实现用户信息到计算机的输入。人体运动目标的检测与跟踪需要通过几个步骤来实现。首先要分离背景,得到背景图像;其次要检测目标,把视频序列中的目标提取出来;最后要对提取出来的目标进行跟踪。对于群体交互技术来说,还需要完成对不同目标的区分。本文详细介绍了多目标检测与跟踪的各个步骤。研究分析了彩色图像、灰度图像、边缘图像三种图像的背景分离方法。重点分析了彩色图像的背景分离方法,并提出了一种新的基于均值的彩色图像背景提取方法。为了解决视频序列中背景图像的实时性问题,还采用了背景更新算法。通过背景分离步骤得到了视频序列的背景图像。利用简单且高效的背景差分法进行目标的检测分离。其中为了提高目标检测的准确度,对图像进行了滤波、形态学处理等图像预处理方法。并通过实验实现了目标的检测。本文研究了三种不同的目标检测跟踪方法,分析了运动目标跟踪过程,设计了一个新的基于最小外接矩形框位置的多人体目标检测跟踪算法。利用目标的最小外接矩形表示目标,以比较各个目标的相对位置这一创新的方法来实现不同目标的跟踪。通过对上述步骤的实验仿真与分析,得到了一系列含有已检测的目标图像序列。实验结果分析显示,本文提出的一套多人体运动目标的检测与跟踪的方法取得了快速准确的效果。