当前，我国大气污染问题十分严峻。传统的以二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)、可吸入颗粒物(PM10)为代表的煤烟型污染正在向以臭氧(O3)和大气细粒子(PM2.5)为代表的二次污染过渡，严重威胁人民群众的身体健康和生态安全，已经成为影响民生的关键问题，同时也是我国社会经济和谐发展的关键限制因素。而一套完善准确的、满足新形势下协同控制要求的、区域高分辨率多污染物排放信息是研究区域空气污染形成机理、制定与落实污染控制对策的重要基础及依据。　　本研究基于对国内外现有污染源排放因子的分析和整理，以及对研究区域内典型行业环评报告书（表）大气污染物排放规律的归纳和总结，结合京津冀地区区县分辨率以及其他地区地市分辨率活动水平调查收集，通过排放因子法建立了2010年中国地区固定源、移动源、无组织源等各类排放源SO2、NOx、 TSP、PM10、PM2.5、VOC、NH3、CO、EC、OC、Hg、 Pb的排放清单。采用蒙特卡洛方法，对污染源清单数据进行了不确定性定量分析，得到全国典型污染源在95％置信区间内的各类污染物排放不确定性范围。同时，基于文献调研得到的各类污染源时间不均匀系数以及空间分配方法，对建立起的排放清单进行高分辨率时空分配。　　基于建立起来的排放清单，利用MM5-CAMx-PSAT耦合模式，对北京及近周边地区SO2、 NOx、PM10相互影响进行模拟。结果表明，北京周边地市中保定市、天津市、沧州市等地均会对北京空气质量造成一定影响，其污染物浓度贡献率在4％-26％之间。同时，北京市排放的污染物对其周边地区如沧州市的污染物浓度贡献在10％左右。分析得到当华北区域盛行西北风时，外来污染物对北京市大气污染物浓度的贡献较少;而在华北区域主导风向为偏南风时，河北省排放的污染物易向北京输送，对北京市大气环境质量造成一定影响。