复杂动态网络在人类的生产生活中随处可见。同步作为网络的一个极其重要的特性已经吸引了来自各行各业的学者的关注与研究。本文在前人研究的基础上,利用矩阵分析、Lyapunov稳定性等方法,针对复杂动态网络中的同步问题进行了研究,主要内容集中在网络恶化环境下的事件触发控制、H∞性能分析、采样控制等方面,具体的研究内容概括如下:(1)针对具有网络恶化的一般复杂动态网络,本文研究了恶化项未知时网络的同步控制问题。主要目的是设计一个事件触发牵制控制器使得闭环系统是渐近稳定的。首先,为了减少通信带宽的利用率,本文在设计控制器的同时将事件触发机制考虑进来。其次,通过Lyapunov理论和自适应方法,设计出了相应的牵制控制器使得考虑的复杂网络在存在恶化时仍然可以达到同步。最后,通过一个实际的蔡氏电路例子验证了本文所提出方法的有效性和可行性。(2)针对一类具有耦合时变时滞的复杂动态网络,研究了采样控制问题。主要目的是设计一个采样同步控制器使得同步误差系统是稳定的同时还满足一个严格的满足H∞性能指标。通过构造一个时滞依赖的Lyapunov-Krasovskii泛函并结合一些新型的积分不等式技术,使得采样间隔的有界信息被充分利用。然后,给出了一些能够保证同步误差系统稳定且满足H∞性能指标的充分条件。根据这些充分条件,通过一个简单的矩阵解耦方法,我们设计出了采样控制器。最后,给出了两个例子来说明所提出方法的有效性和低保守性。