干旱是我国发生频率最高的气象灾害之一，其持续时间长、波及范围大，往往对国民经济特别是对农业生产产生较为严重的影响。重庆市位于中国西南部，由于地形地貌条件复杂，土壤蓄水保水能力较差，降水的空间和时间分布不均匀等原因，常有区域性、阶段性的干旱发生，经常给农业生产和人们生活带来巨大的损失。因此，利用3S技术，大面积、及时、准确的监测干旱信息，评估干旱程度，并采取积极有效的抗旱措施，最大限度地降低干旱造成的损失具有重要的现实意义。　　 本文搜集了国内外有关遥感干旱监测的各种资料，总结了遥感干旱监测的各种模型及其适用范围，并以重庆市为研究区域，研究我国西南山地、丘陵地形，喀斯特与非喀斯特地貌混合区的遥感干旱监测模型及其应用。利用30年的气象站点数据，考虑高程、降水等因素的影响，研究基于站点的重庆市干旱时空分布特征；采用MODIS影像，对比分析植被指数时间序列、植被供水指数、温度植被干旱指数等三种遥感干旱监测模型的反演效果，并结合研究区土壤水分、气象资料分析，最终确定适合重庆市干旱监测的遥感模型；并以2006年重庆市特大旱灾为例，实证研究，探讨干旱的时空演变规律，研究不同地貌区以及不同土地利用类型区的干旱变化规律。具体包括以下几个方面：　　 (1)利用重庆市及其周边省份52个气象站点30年的气象数据，采用高程、降水、经纬度等因子进行回归分析，建立各季节干旱频率的空间扩展模型，获取精细化干旱空间分布数据，分析重庆市春旱、夏旱、伏旱、秋旱和冬早的发生规律。结果表明，重庆市各区域之间干旱的发生情况存在着较明显的差异，且干旱主要发生在7-8月的伏旱季节。　　 (2)利用2000-2009年重庆市7-9月MODIS16天合成的植被指数，采用植被指数时间序列进行干旱遥感监测的研究和分析。结果表明，增强型植被指数(EVI)的效果好于归一化植被指数(NDVI)，植被指数时间序列法在时间域上有较强的敏感性，但是空间域上的敏感性较弱。　　 (3)采取遥感反演与实际干旱监测资料相结合的方法，利用2006年6-9月的8天合成和当日MODIS产品数据构建植被供水指数(VSWI)，利用土壤墒情数据验证遥感反演的结果。研究表明，单日MODIS产品数据的相关性强于8天合成数据，VSWI与土壤墒情数据的相关性与高程有一定的相关关系。　　 (4)采用与VSWI相同的数据构建温度植被干旱指数模型(TVDI)。结果表明，用单日数据构建的TVDI，其相关性大于VSWI；但是用合成数据构建的TVDI,反演旱情的能力较弱；用TVDI反映旱情时，与陆地表面温度相比，植被指数反映旱情的能力相当有限。　　 (5)利用土壤墒情数据及其随时间变化的规律，验证遥感反演的结果。研究表明，VSWI是研究区夏伏期最适应的干旱监测模型。2006年夏季重庆市的干旱呈现出干旱露头-干旱发生-干旱加剧-重大干旱-干旱缓解五个阶段。在空间分布上，除了东南部的小部分区域外，其他区域旱情都十分严重。　　 (6)结合2006年重庆市土地利用遥感解译数据，分析不同地类间干旱的变化规律，结果表明，土壤湿度与土地利用方式之间存在一定的相关性。按照地形起伏高度和海拔高度划分地貌类型，分析不同地貌类型区干旱的变化规律，结果表明，随着高程和起伏度的增加，干旱情况有减弱的趋势。