在该文中,我们主要研究标志图像中文字的提取和识别.现有的光学字符识别(OCR)技术可以将扫描文档中的文字成功地识别出来.但是,标志中的文字通常是嵌入在自然景物之中的,背景比较复杂,OCR技术很难直接识别,所以我们需要先从图像中提取出文字区域.随着计算机技术的发展,PDA、手机、掌上电脑(Pocket PC)等手持设备也越来越流行.我们结合实际的应用背景,设计并实现了一个用于掌上电脑的标志识别原型系统.该文主要的研究工作集中在以下几个方面:第一,对于从图像中提取文字这一特定的应用领域,研究了相关方法和技术.第二,通过分析标志中的文字的特点,提出了一种文字提取的方法.第三,针对一些提取和识别率较低的情况,提出了几种改进思路,以改善文字提取和识别的效果.第四,为了在掌上电脑上使用标志识别系统,考虑到掌上电脑的运算能力和内存有限,我们采用了客户/服务器结构,实现了一个用于掌上电脑的标志识别原型系统.