近年来,随着需求响应和智能电网技术的发展,作为智能电网下用户侧的家庭能源管理逐步成为电力行业的热点研究领域,然而多数的研究成果基本都是如何实现家庭用电信息的采集和对电能的控制,促进电能的管理和控制,实现了与用户终端的交互,而对如何满足用户需求和减少电费开支、指导用户更好的用电的家庭能源优化策略的研究成果却相对比较少。因此,针对以上问题,本课题对智能电网下需求响应的家庭能源优化控制策略进行分析研究,主要研究内容如下:第一,对物联网技术的相关概念以及在家庭中的应用进行了初步的探讨;对于已有的需求响应(Demand Response,DR)技术进行细致分析;详尽介绍了家庭能量管理系统的网架结构及有关设备和其管理信息流向;第二,在联网运行模式下,提出了一种考虑用户舒适度和经济性的家庭能量管理策略,并建立了新能源发电设备、电动汽车和用户中各类负荷的优化模型。在接入风能和光伏的前提下,考虑用户对室内影响因素的偏好程度,以用户的运行经济费用最小和舒适度最大为目标建立优化模型,采用多目标细菌群体趋药性算法(Multi-objective Bacterial Colony Chemotaxis,MOBCC)对数学模型进行求解。最后,对用户中的经济运行成本和室内舒适度进行仿真分析,算例结果验证了所提优化模型及求解方法的正确性和合理性。第三,提出了一种多用户家庭能量管理系统,包含了光伏、冷热电联产系统以及储能系统,根据负荷特性分为电负荷和热负荷。以多用户的运行经费用最小为目标建立优化模型,根据用户的用电生活习惯,对20户家用电器进行随机抽样得出其负荷曲线进行仿真模拟。通过算例仿真分析了在峰谷平电价机制下多用户家庭能量管理系统的正确性和合理性。