大数据时代，带来了更多的磁盘读写操作。固态盘（Solid State Disk，SSD）读写性能强于传统硬盘驱动器（Hard Disk Drive，HDD），特别地，凭借其比HDD更加优异的随机读写特性，SSD能有效提升计算机系统的存储性能。但是SSD存在写入放大等性能问题，其有限的擦除次数也限制了SSD的使用寿命。如何在减少SSD写入次数同时保证其优异的读写性能成为一个亟需解决的问题。重复数据删除技术可以减少冗余数据在磁盘中的存储。在分析SSD结构和读写特性的基础上，结合当前SSD的研究现状，提出了一种面向SSD的重复数据删除机制来解决以上问题。具体地，引入写缓存，可以有效的解决写入放大和SSD使用寿命问题；采用元数据和数据区分策略，在SSD中进行分离存储，元数据直接存入元数据存储区，应用数据经过重删存后存入数据存储区，同时提升元数据在写缓存中的驻留优先级；采用基于位图查询的物理地址分配策略，顺序分配物理地址，均衡SSD内部页的写操作；在地址转换中，增加了虚拟块地址（Virtual Block Address，VBA），减少数据迁移时地址转换表的操作。设计并实现了一个面向SSD的重复数据删除原型系统，系统由功能模块组成，具有较强的可扩展性。各功能模块实现上述机制（写缓存、元数据和数据区分、基于位图查询的物理地址分配、虚拟块地址等）。在原型系统上进行了相应的功能和性能测试。测试结果显示，对重复数据的删除效率高达95%，机制引入写缓存和元数据区分后，性能提升了60%以上。