电力系统在遭遇强烈的外力因素(如极端天气等)的干扰时，自身的保护系统和安全措施仍有可能无法避免大范围的停电事故发生。在大停电事故发生后，对电力系统进行黑启动是挽回停电损失的重要补救措施。目前输电系统的黑启动技术研究已经比较深入和成熟，而针对配电网黑启动技术的研究还相对比较少。
　　随着以光伏和储能为代表的分布式电源技术的快速发展和国家相关政策的支持，电力系统中的分布式电源渗透率持续上升。利用分布式电源进行黑启动为配电网黑启动技术的研究提供了新的思路。本文围绕基于分布式电源的配电网黑启动技术主要做了以下几个方面的工作。
　　第一，对参与黑启动的分布式电源进行了评估。提出了基于区间灰色关联法的分布式电源黑启动性能评估方法。首先建立指标评估体系并计算指标权重，将指标权重代入区间灰色关联法进行多属性决策计算，得到准确的分布式电源黑启动性能排序。
　　第二，为提升配电网黑启动的速度和稳定性，基于免疫遗传算法进行了孤岛划分。以稳定运行为条件，恢复重要负荷量最大为目标对孤岛划分方案进行了优化。改进了传统算法的编码方式，提出了新的孤岛识别方法。对遗传算法对迭代过程中种群相似度的计算和低适应度种群的处理方式进行了改进。经过以IEEE69节点系统为算例进行验证，该方法在结果优异性和运算速度两方面均有良好效果。
　　第三，对孤岛内部网络进行了恢复路径优化。将配电网简化为由节点与边构成的无向图，首先调用改进的二进制粒子群算法对供电网架结构进行了求解，随后调用经典的迪杰斯特拉算法求解最短恢复路径，并提出了基于分布式电源启动顺序的恢复路径全局优化策略。以IEEE33节点系统为算例验证了该方法的正确性和有效性。