【摘 要】
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该研究利用数学模型对数据完整的国家级HFRS监测点进行预测.首先根据1982-1999年各监测点HFRS发病率资料,划分流行强度等级和对发病率变换后进行多项式曲线拟合,从宏观上把握
【出 处】
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中国人民解放军军事医学科学院 解放军军事医学科学院
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该研究利用数学模型对数据完整的国家级HFRS监测点进行预测.首先根据1982-1999年各监测点HFRS发病率资料,划分流行强度等级和对发病率变换后进行多项式曲线拟合,从宏观上把握流行趋势;根据各监测点1995-1998年各月的发病率资料,进行季节性时间序列预测,从微观上探索每年中各月的发病规律;利用各监测点1995-1999年各月的发病率资料,计算5年中月平均发病率,然后进行聚类分析,给出不同监测点所属的疫区类型,以微观与宏观相结合的方式,探讨全国不同地理位置的疫情变化规律.该研究的主要特色在于:第一,对多个监测点的发病率同时进行预测.以往研究者一般只研究HFRS单个流行区,我们是综合全国数据齐全的各个监测点,进行预测分析;第二,发病率曲线拟合采用多项式,大部分监测点拟合效果好;第三,对FHRS季节时间序列的资料,按照其变化情况采用了季节性水平预测及季节性趋势预测;第四,多元统计分析用于疫区分型.主要采用多元统计分析中的聚类分析对不同类型疫区进行分类;第五,采用的计算工具先进且种类多.
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