【摘 要】
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本文通过移动场景下的实验研究用户的日常情绪体验,试图厘清个人移动生活场景中,主观情绪与客观环境的作用关系,为未来定制化服务设计提供数据支持与驱动。研究采用生态瞬时评估（Ecological Momentary Assessment,EMA）与每日重建方法（The Day Reconstruction Method,DRM）,通过团队自主研发的移动端应用,在用户的真实生活环境下,共采集了逾1000小
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目（批准号:17YJCZH275）； 广东省哲学社会科学规划项目（批准号:GD16XYS33）；
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本文通过移动场景下的实验研究用户的日常情绪体验,试图厘清个人移动生活场景中,主观情绪与客观环境的作用关系,为未来定制化服务设计提供数据支持与驱动。研究采用生态瞬时评估（Ecological Momentary Assessment,EMA）与每日重建方法（The Day Reconstruction Method,DRM）,通过团队自主研发的移动端应用,在用户的真实生活环境下,共采集了逾1000小时的用户生活场景数据。数据包括用户的个人背景信息、完整的一周日常生活场景跟踪、主/客观场景数据、场景时空数据等。通过分析不同场景下用户的主/客观情绪数据,发现:（1）人们的主观情绪状态在日常生活场景下有着相对稳定的模式;（2）主观情绪状态明显受客观环境条件的影响;（3）在不同生活场景下,同一种主观情绪状态可能与不同客观环境条件呈现显著相关性;（4）客观环境条件与主观情绪状态形成一种动态的调节关系,通过采集个人移动场景数据构建情绪特征模型,可为场景识别以及服务定制等方面提供帮助。依据实验发现,本文设计了个人情绪管理与情绪调节的移动应用,并提出基于情绪评估与记录的应用设计策略:（1）情绪场景化。即依据场景对用户情绪进行归类与分析;（2）情绪可视化。即对用户的情绪状态变化进行持续追踪,用可视化的手段予以表现,实现情绪量化;（3）情绪可调化。即通过情绪数据的记录,识别情绪特征,并联动生活场景中的产品,对用户情绪进行调节。情绪管理移动应用可以便捷地记录日常生活场景中的情绪状态,按照周期与场景分类以可视化的形式追踪情绪的波动,并联动生活中的产品设备调节环境条件,来改善用户的主观情绪状态,以达到缓解和减少用户在不同生活场景中负性情绪的目的。
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