基于砷控制的原水系统组合智能优化技术研究

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城市原水系统是城市供水系统的重要组成部分。然而,基于水质因子的原水系统优化调度的研究却很少。特别是对于原水系统受有毒物质污染较严重的城市,单纯以运行费用最低为目标建立模型已经不能满足整个系统的运行最优。国家为改善黄河中上游地区原水水质,科学的调配原水系统,实施了国家水体污染控制与治理科技重大专项工程。郑州示范区工程是国家“水专项”的重要组成部分。该项目对于黄河中上游地区的供水安全保障具有重要示范意义,对于促进黄河中上游地区经济和社会的持续稳定发展具有巨大的推动作用。   首先,本文对示范区特征污染物进行了分析研究、对示范区原水需求量进行了有效预测,为原水系统的建模和优化调度提供了根本依据和数据基础,这是原水系统优化调度时段分析和原水系统优化调度方案确定的前提。   然后,本文以国家重大“水专项”工程为依托,针对郑州示范区原水系统的多泵站供水、复合水质等特点,提出了基于砷削减的原水系统组合优化模型。本文建立了原水系统的拓扑结构,利用MATLAB平台,通过智能遗传算法求解模型最优解,并采用EPANET软件对模型进行了校核分析。在满足原水需求量的同时,成功实现了对示范区原水系统砷污染的削减控制,节约了原水系统运行成本,保障了市民饮水安全。   最后,通过调度软件的开发应用,实现了示范区原水系统的离线和在线调度。为郑州市供水公司的实际调度提供了决策上的支持,同时为复合水质原水系统的优化建模提供了一种新思想。
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