如今随着互联网和相关技术的不断发展,人们在日常生活中所产生的数据正在呈爆炸式的增长,而云概念的出现,更是直接将大数据环境融入了我们的生活。目前大数据概念已经渗透到了各个行业中,颠覆了许多企业高层领导的运营思维。同样的,医药行业也不可避免的接受着大数据环境的洗礼,不断冲击着医药行业管理层的思维;大数据分析所带来的巨大隐藏价值吸引了诸多医药业界人士的关注。如何有限的借助大数据分析提高医药行业的客户服务体验和企业的经营管理理念也是目前医药行业高层面临的巨大挑战。大数据真正的核心应用在于数据挖掘,而不仅仅是简单的数据展示、计算、分析。所以,从医药行业的角度出发如何将大数据技术合理应用并突出它在医药行业里所提供和挖掘出的情报价值呢。本文重点介绍了基于数据仓库技术为双鹤药业搭建了一个数据分析平台,为企业高层提供高质量高效率的数据分析服务。本文主要从四个方面对医药行业进行分析的,分别是组织架构、经营模式、运营数据特点等四个方面进行全面分析,并结合企业现状与运营数据特点,提出了一套数据仓库的完整设计方案和制定了具体实施过程。重点解决如下难题:1.通过ETL工具和存储过程的相结合完成了相关数据的转换和清洗。2.引入时间戳及缓慢变化维的思想解决了ETL过程对业务数据增量抽取问题。本次论文针对上述问题,结合目前较为先进的数据仓库技术,从理念、方法、相关技术等方面进行了相关的技术研究,并结合实践,把研究成果实际运用到具体的项目中去解决相关的问题,最终成功的为该企业搭建了一套满足高层对企业日常重要指标进行分析需求数据仓库。