目前，广州市面临着交通拥堵、交通事故频发、交通污染日益严重等各种交通难题，智能交通系统是解决广州市交通问题、缓解交通压力的一个重要途径。充分高效地运用交通大数据，对于提升广州市智能交通系统应用功能，从而破解交通难题起着极大的推动作用。由于交通大数据具有数量巨大、种类复杂、空间跨度大、随机多变、局部性和数据周期短等特征，如何实现有效采集、分析和利用收集到的数据，是广州市破解交通难题的现实需求。　　本文首先对大数据和智能交通系统的相关概念进行了说明，并通过阐述大数据在国内外先进城市与广州市智能交通系统的应用现状，结合大数据运作基本原理和国内外实践经验，再结合广州市智能交通系统的发展现实，对大数据在广州市智能交通系统的应用进行了定性分析，认为大数据在广州市智能交通系统应用中存在以下五个方面的问题：一是数据共享缺乏有效途径，二是信息管理缺乏定量证据支持，三是缺乏科学的信息管理工具，四是公众体验有待提升，五是主动为公众提供服务较为缺乏。通过研究，针对上述问题提出了如下四个方面的参考性意见：一是确立数据采集及共享应用渠道，二是加强智能交通数据中心的建设，三是加快体制改革及建立行业标准，四是加强产业升级和人才培养。未来发展展望，依靠大数据、云计算以及物联网等高新科技手段的有效发挥，不但能够突破城市交通系统固有的发展瓶颈，而且有望综合利用有限的道路资源，使得深度挖掘和有效整合不同类型的城市交通系统的大数据资源成为现实。换言之，在同一个公共服务平台上，不仅能够给政府部门或机构提供相关交通行政管理服务，而且可以为企业经营管理提供新方向，还能给予广大市民更加高效便捷的交通服务信息，进而有望提高城市交通系统的综合服务水平，并增强其运营管理能力。