随着我国经济的快速发展和与世界的联系越来越紧密,FDI在我国也开始了飞速的发展。各地区的FDI流入量不断创造新的记录,同时我国连续11年成为吸收FDI最多的发展中国家。据相关数据的估计,2013年我国吸引FDI达到1165.86亿美元,自85年开始,每年保持15.7%的复合增长率。FDI在我国的快速发展引起了我国学术界对FDI广泛的研究。许多学者认为,FDI的进入不仅可以增加我国资本积累、促进我国的就业,而且能够促进中间产品的需求和产品的出口,促进我国经济的发展。同时,通过竞争、人力资本流动、模仿等机制,间接推动了我国自身技术水平的进步,提高了我国的国际竞争力。但也有一些学者认为,这种以“市场换技术”的策略并没有表面上看到的那么光鲜亮丽,因为在他们的研究中发现FDI的技术溢出效应并不明显,相反还产生了抑制技术发展的作用。他们认为产生这一结果的原因是FDI的进入在提高竞争的同时,也使得一些行业的外资垄断现象严重,抢占本土企业的市场从而抑制了本土企业的发展,同时,各地区采取优惠政策吸引外资,但很多外资并没有想象中的能够带来高水平的技术,因此就造成了资源的浪费。在存在这种分歧的基础上,学者们对我国在吸收FDI技术溢出效应是否存在门槛问题上展开了新一轮研究,研究中,不同的影响因素被纳入模型,利用不同的数据和检验方法,来检验在此因素上我国是否在吸收外资技术水平能力上存在门槛效应。纳入研究的影响因素有经济发展水平、基础设施水平、对外开放程度、人力资本等。任何事物的发展都有两面性,FDI亦是如此。我们在看到FDI为促进我国发展带来好处的同时,也要看到FDI不好的一面,因此我们需要对FDI在我国的影响进行深刻全面的研究,从而更好的服务社会主义现代化建设。本文基于目前学术界对FDI研究,对我国FDI的技术溢出效应和门槛效应进行了实证分析。本文首先对目前关于FDI的研究作了简要阐述(第1章),然后对FDI技术溢出效应和门槛效应进行了理论分析(第2章),最后在这些研究基础上利用自己的思路对FDI的技术溢出效应和门槛效应作出了分析。本文在第4章中,利用我国总量数据通过建立VAR模型进行实证分析,发现FDI的进入并不能促进科学技术的提高,并且随着技术水平的提高,提高创新能力也越来越难。因此基于总量数据我们得出FDI的进入并不能促进高水平技术发展的结论。在VAR模型实证研究基础上,本文第5章基于省际面板数据进一步对FDI技术溢出效应进行分析,将省际数据分为东部沿海地区面板数据和中西部内陆地区面板数据,分别建立模型,得出FDI在高水平技术领域具有抑制作用。因此,在验证了我国吸收FDI存在门槛的基础上,利用面板数据模型对我国吸收能力存在的门槛水平进行了研究。本文在前人研究的基础上,引入地区基础设施建设、地区人力资本水平、地区经济发展水平、地区经济开放程度、地区金融发展程度这5个影响因素,同时创新的加入FDI国别结构影响因素(G7国家FDI占总FDI比例)来对门槛水平进行检验。结果发现金融发展程度这一因素并不能够成为门槛因素,这与很多的研究结果并不一样,同时其他5个因素均存在门槛效应。而且G7国家FDI占比和地区经济开放程度这两个因素是最难跨越的门槛。本文创新的使用我国总量数据和省际面板数据分两个层次对FDI溢出效应进行研究,采用对比的分析方法,验证了目前FDI对我国影响的现状,在此基础上也找到了一些导致这种现状的原因。因此最后本文在第6章中将针对实证研究的结果,从不同的角度提出政策建议,这些政策建议可能对提高我国吸收FDI高水平技术的能力有一些帮助,从而最大的发挥FDI在提升我国技术创新能力上的优势。