随着网络通信技术和计算机信息技术的飞速发展,人们对在线学习平台的要求也随之增高,传统的网络学习平台由于其课程资源形式单一、课程安排不合理、互动性差和缺乏学习效果评估等缺点而无法满足现代在线学习的需求。在此情况下,Moodle应运而生,它具有先进的设计理念和齐全的管理功能从而完美地解决了传统网络学习平台遇到的问题。但是Moodle课程资源质量参差不齐、页面布局设计不合理、缺少信息导航功能,这些缺陷限制了学习者的学习体验,而MOOC可以弥补Moodle的这些缺陷,因此本文结合MOOC和Moodle的优势,以具有代表性的在线学习日志数据分析的结果为指导,构建一个新的在线学习平台模型。本文的主要研究成果有四点:首先,通过深入研究国内外关于MOOC和Moodle的学术文献,分析目前知名的MOOC和Moodle学习平台,总结MOOC和Moodle的国内外研究现状和各自的优势,从理论上对MOOC和Moodle结合的可行性进行剖析。其次,选择具有代表性的在线学习日志数据,对其进行深入分析,主要包括:对学习者的基本信息进行统计分析,从整体上把握学习者的基本信息;然后采用聚类分析算法对学习者进行聚类,从而得出不同类型学习者的学习质量存在较大差异的结论;再采用线性回归模型对学习者的学习行为和成绩之间的相关性进行定量描述。用以上几方面分析得出的结论来指导新的学习平台模型的构建。再次,在基于MOOC和Moodle结合的可行性分析基础上,阐述构建新的学习平台模型的重要意义,以在线学习日志数据分析得到的结果为理论指导,从设计原则、模型架构、数据库设计、核心功能设计四方面入手构建基于MOOC与Moodle的新学习平台模型。最后,为了提高本文构建的学习平台模型的说服力,证明其可行性,对该平台模型进行实践搭建,实现模型设计中提到的相关功能模块,并对其进行展示和分析。其中创新内容有两点,一是分析研究得出MOOC和Moodle结合是可行的结论,并搭建一款新的学习平台实现MOOC和Moodle的结合。二是采用数据挖掘方法对代表性在线学习数据集进行数据分析,在此基础上对新的学习平台模型设计公平注册、个性管理以及深入数据分析新功能。本文旨在结合MOOC和Moodle的优点,构建设计合理、功能齐全、个性化强的在线学习平台模型,丰富现有的在线学习理论研究,为MOOC和Moodle结合的研究提供一些指导,为以后的高等教育发展贡献一份力量。