车站、机场等交通运输场所是人员出入城市的主要通道,有效做好这些环节的安全管控、防范和监控可疑人员的流动,对城市公共安全保障和案件侦破意义显著。目前,这些场所基本采用人工核查方式进行安全核查,准确率和效率低下。随着技术发展,人工核查逐渐转变为自动核查模式。这便需要设计一款可以满足自动核查需求的闸机通道口身份核验系统。通过联网方式,自动进行身份证身份核验和人脸识别完成核查任务,节省旅客过闸等待时间,提高核查效率。首先,设计了人份核查系统的整体解决方案。系统底层负责信息采集,即通过摄像机、射频识别等设备采集图像及数据信息;系统核心层负责对采集的图像进行人脸识别;系统上层为应用层,主要包括闸机的逻辑控制、数据传输和接口扩展等功能。其次,设计了系统硬件层面的实现方案,具体包括:信息采集、人脸识别、系统管理、外部接口、闸机控制等5个部分。并结合系统试运行的结果进行了系统优化,减少了系统时延。再次,设计了系统软件层面的实现方案。对系统软件层面涉及的关键技术进行了深入分析和研究,具体包括人脸图像采集、人脸检测与定位、图像预处理、特征提取、人脸比对与识别等技术。最后,在闸机通道口周边特殊环境的条件下,深入研究了基于Adaboost人脸检测算法、复杂光照下肤色双模型人脸检测算法、基于隐马尔科夫模型的人脸识别算法。针对人脸识别和人脸比对的技术原理,对人脸识别算法和人脸检测算法进行优化,选出符合闸机通道口周边环境的人脸识别算法和人脸检测算法。对闸机通道口身份核验系统进行试运行,针对试运行结果进行了测试分析,闸机通道口身份核验系统的功能和性能达到了预期要求。