乡村振兴战略是我国在新时代,着力破解农村发展不平衡不充分的现实困境、引领和深化“三农”工作改革和发展而作出的一项重要决定。目前,我国已实现脱贫攻坚、全面建成小康社会,农村相对贫困治理成为乡村振兴战略实施过程中不可或缺的环节。本文以乡村振兴战略为视角,深化和扩展了相对贫困理论在我国农村的应用,探讨和分析了我国相对贫困群体识别标准体系的构成并归纳总结规律,提出相应政策建议,对于推进构建相对贫困治理长效机制、进而推进乡村振兴战略顺利实施具有重要的理论价值和现实意义。基于乡村振兴战略的现实要求和相对贫困研究的发展趋势,本文通过指标体系扩展、指标筛选和指标验证三个步骤,对我国农村相对贫困问题的研究框架进行研究。首先,依据乡村振兴战略对农村生活条件、农村居民生存发展需要等方面的要求,对传统相对贫困理论所含指标体系进行扩展,形成包含属性特征、经济条件、生活条件、行为能力、发展机会、社会保障以及主观感受七个维度的研究框架及指标体系;其次,经由随机森林模型对各维度内指标的筛选,得出了信息熵最大、最能反映个体相对贫困状况的变量,形成共38个指标的多维相对贫困群体识别体系,以此指标系构建随机森林模型可实现90.41%的预测精确率,该识别体系可以用于减贫实践对于相对贫困人口的判别,同时结果表明经济条件维度、生活条件维度和主观感受维度所含指标特征重要性最大;最后,本文选取了特征重要性较高的10个变量,以Logit模型进行检验和各变量对相对贫困状况影响程度的量化。结论表明,转移收入占比、恩格尔系数、问题忧虑、月人均伙食费、每周工作时间、自我认同和工资收入占比七个变量均显著。根据变量OR值大小,得出转移收入占比、恩格尔系数两项变量与个体发生相对贫困的概率正相关,工资收入占比与相对贫困概率负相关,据此本文提出了关注转移收入占比高的重点群体、积极调节收入分配和再分配以拉低生活水平差距、推进乡村产业升级等基于结论的意见。基于研究结论,为构建相对贫困治理长效机制、推进乡村振兴战略实施提出政策建议:一是要将相对贫困治理与乡村振兴紧密融合;二是要运用随机森林等大数据分析方法,制定适合我国发展现状且便于动态调整的相对贫困标准;三是要形成可持续、常态化的相对贫困治理机制。