小波变换是近年来逐渐发展的一个数学分支，它在信号处理领域中具有巨大的应用价值。本文系统深入地研究了小波变换在电能质量分析中的应用，主要包括以下几个方面的工作。 介绍了小波变换的基本理论，并展望了它在电能质量领域中的应用前景。建立了典型电能质量扰动信号的模型，分别采用连续小波变换和多分辨分析两种小波算法对其检测，通过实验结果对比给出了相应的优缺点，指出了每种算法的适用范围。分析了小波变换模极大值与不同性质奇异点之间的关系，得出了区别扰动信号与噪声的较为简明的判据，实现了对强噪声背景下电力系统行波奇异点的检测和定位。根据电能质量波形数据的特征即信号频率空间分布的相对集中性，在满足一定数据压缩比和重构误差要求的前提下，提出了一种改进的基于离散小波变换的数据压缩算法，仿真实例验证了本算法具有的优越性。针对暂态电能质量扰动的分类识别这一技术难点，从能量角度考虑提出了基于小波变换能量分布曲线的电能质量扰动分类算法，并实现了对典型扰动信号的正确识别，为针对不同扰动源采取不同的电能质量控制措施提供了依据。 本文的研究成果为建立基于小波算法的全过程电能质量监测装置提供了理论基础和依据。