自从数字水印技术从信息隐藏学科衍生出来后，数字水印技术应用领域不断扩大，现在已应用到了数字版权保护、秘密通信、票据防伪等领域。数字水印技术的核心问题是水印的鲁棒性和透明性，现有的水印算法在噪声干扰、几何攻击、JPEG压缩攻击下，都只能在其中的某一两种攻击方面做到较高的鲁棒性和透明性，而且很多水印算法还不具有盲提取特性，本文提出的基于重嵌入和 Contourlet自适应图像融合的数字水印算法可以有效地抵抗以上三类攻击，并且可以实现水印盲提取。　　本文提出的基于重嵌入和 Contourlet自适应图像融合的数字水印算法分为两步，首先是基于重嵌入算法的水印两次嵌入，其次是基于 Contourlet自适应的水印融合。重嵌入包括水印的一次、二次嵌入，其中基于改进的SVD的一次嵌入是在对角系数 HH2实现完成的，而基于改进的HVS的水印二次嵌入则是在低频系数LL2实现完成的。基于Contourlet自适应的水印融合算法由水印的低频系数和高频系数融合组成，其中水印低频系数融合是基于区域能量相似匹配度选择融合系数的，水印高频系数的融合规则是基于改进的SML。实验数据证明了该算法相比较其他算法能够更广泛的抵抗各种攻击，在噪声干扰、几何攻击、JPEG压缩等攻击下具有较强的鲁棒性和透明性。