地理国情增量数据是目前地理国情数据库更新的基础数据,反映的是地理实体变化部分的信息。增量数据提取的准确性和可靠性直接影响相关应用与宏观决策,但地理国情数据空间关联丰富、属性结构复杂,在增量图斑(要素)提取时存在图斑(要素)无法完全匹配、人员和硬件环境要求高等问题。为解决上述问题,本文依托地理国情监测数据,结合ArcMap提供的功能模块,研究地理国情变化图斑(要素)识别和提取的规则,提出基于空间位置联动特征属性的地理国情增量提取方法实现了增量提取,并对提取结果进行了综合统计分析。研究主要内容包括:(1)地理国情图斑(要素)变化类型定义。分析地理国情数据的特征和地理实体演变过程,定义增量提取中的目标地理国情图斑(要素)变化类型。(2)增量提取方法研究。结合几何特征、属性特征、时间特征和地理事件分析图斑(要素)的位置匹配和变化联动关系,判断其变化类型,提出了基于空间位置联动特征属性判断的变化提取方法和整套增量提取方法流程。(3)增量提取方法的实现与可行性分析。用提出的方法实现了云南省2015~2016年、2016~2017年的地表覆盖增量数据和地理国情要素增量数据的提取,并通过与传统增量提取方法的对比,评价了方法的精度与效率。(4)增量提取结果应用性研究。基于增量提取结果,从宏观角度对云南省2015~2216年、2016~017年各州市植被、水域、公路覆盖的面积变化情况与空间变化分布情况进行了综合分析;从区域角度讨论分析了昆明市城市建成区扩展面积、扩展方向等特征。研究表明:研究方法很好地适应地理国情数据,解决了空间匹配和变化类型定位不准确的问题,为地理国情数据增量更新提供一定参考;相较于传统的基于FETID定位的增量提取,本方法具有提取效率高、工作流程灵活、适用性强等特点,具有一定可行性和参考价值;对地表覆盖和城市扩展的统计分析分析结果与客观事实趋势一致,结果与方法均具有较强实用性。