运气学说认为五运和六气的运动有一定周期性,五运、六气进行正常的运动才有四季温、热、凉、寒的有序交替,自然界的春生、夏长、长夏化、秋收、冬藏才能得以进行。反之五运和六气之间“亢害承制”的关系失衡时,不但气候、物候会有相应异常变化,而且在“气不相得”时段,人体也容易发生疫病。本课题以北京地区三十五年的气象数据和部分常见疫病发病的年月数据为研究材料,对运气、气象、疫病三者的相关性进行研究,探讨五运六气以及气象变动对传染病流行的影响,为进一步验证《内经》运气与疫病关联理论和建立北京地区“气象-疫病”防治体系初步奠定基础。1研究目的探讨上一年六气时段气温、风速、降水量、相对湿度、水汽压五种气象因子与下一年疫病六气发病数的线性关系,并建立北京地区疫病发病的气象因子预报模式。2研究方法和研究内容首先建立北京市观象台提供的1970年一2004年逐日平均气温、风速、降水量、相对湿度、水汽压的五项基本气象因子组成的数据库。其次建立北京市疾病预防控制中心提供的1970年至2004年疟疾、乙脑、流行性出血热、斑疹伤寒,1990年至2004年风疹、肺结核、出血性结膜炎、感染性腹泻记录存档的北京地区各类传染病的年份、月份发病资料数据库。第三,建立1970年一2004年35年间六气时段气温、风速、降水量、相对湿度、水汽压等气象因子平均值的EXCEL数据库。最后,以1970年-2002年或1990-2002年六气时段气温、水汽压、相对湿度、降水量、风速五种气象因子的平均数值作为自变量Xpo(p=1,2,3,4,5；o=1,2,3,4,5,6),以1971年-2003或1991-2003年相应的下一年疫病六气发病数作为因变量Yij(i=1,2,3,4,5,6,7,8;j=1,2,3,4,5,6),通过SPSS17.0软件的逐步回归处理,探讨气象因子平均数值和疫病发病数的线性关系并建立相应的预报模式,对预报模式效果进行评估,评估方法：预报正确的样本数／预报对象总样本数*100%=预报准确率；预报准确率≥60%的预报模型认为是有科学意义和应用价值,并用1969年或1989年的气象数据和相应下一年发病数据进行预报检验。3研究结果3.1在乙脑流性病预报模型和预报参数表中,上一年初之气气象因子和下一年四之气发病数的R2值最高,R2=0.695；其预报模型准确率达到85%。上一年二之气气象因子和下一年四之气发病数的R2值最高,R2=0.599；其预报模型准确率达到82%。上一年三之气气象因子和下一年四之气发病数的R2值最高,R2=0.433；其预报模型准确率达到70%；上一年四之气气象因子和下一年四之气发病数的R2值最高,R2=0.642；其预报模型准确率达到67%；上一年五之气气象因子和下一年四之气发病数的R2值最高,R2=0.705；其预报模型准确率达到85%；上一年六之气气象因子和下一年四之气发病数的R2值最高,R2=0.644；其预报模型准确率达到73%。3.2流行性出血热的上一年初之气、五之气和六之气气象因子平均数值和下一年各气发病数均无线性关系。上一年二之气时段的气象因子和下一年四之气发病数有线性关系,平均气温是最强影响因子。上一年三之气气象因子和下一年二之气发病数的R2值最高,R2=0.500；其预报模型准确率达到64%。上一年四之气气象因子和下一年三之气发病数的R2值最高,R2=0.375；其预报模型准确率达到67%。3.3疟疾的上一年初之气气象因子和下一年四之气发病数的R2值最高,R2=0.522；其预报模型准确率达到70%。上一年二之气气气象因子平均数值和下一年二、三、四之气发病数均有线性关系,二之气气象因子和下一年三之气发病数的R2值最高,R2=0.280；其预报模型准确率达到61%。上一年三之气气象因子平均数值和下一年各气发病数均无线性关系。上一年四之气气象因子和下一年三之气发病数的R2值最高,R2=0.333；其预报模型准确率达到70%。上一年五之气气象因子和下一年三之气发病数的R2值最高,R2=0.448；其预报模型准确率达到67%。上一年六之气气象因子平均数值和下一年各气发病数均有线性关系,六之气气象因子和下一年四之气发病数的R2值最高,R2=0.415；其预报模型准确率达到70%。3.4肺结核的上一年初之气气象因子和下一年四之气发病数的R2值最高,R2=0.825；其预报模型准确率达到85%。上一年二之气气象因子和下一年肺结核初之气发病数均有线性关系,平均水汽压对其发病影响最大。上一年三之气气象因子和下一年初之气发病数的R2值最高,R2=0.622；其预报模型准确率达到62%。上一年四之气气象因子和六之气发病数的R2值最高,R2=0.469；其预报模型准确率达到70%。五之气和六之气气象因子对下一年肺结核各气发病数均无线性关系。3.5风疹的上一年初之气气象因子和下一年四之气发病数的R2值最高,R2=0.865。上一年二之气气象因子和下一年四之气发病数的R2值最高,R2=0.814；其预报模型准确率达到77%。上一年三之气气象因子和下一年五之气发病数的R2值最高,R2=0.891。上一年四之气气象因子平均数值和下一年四之气发病数均有线性关系,平均风速对其发病影响最大。五之气和六之气气象因子平均数值和下一年各气发病数均无线性关系。3.6斑疹伤寒的上一年初之气气象因子和下一年初之气发病数的R2值最高,R2=0.367；其预报模型准确率达到73%。上一年二之气、三之气和五之气气象因子平均数值和下一年各气发病数均无线性关系。四之气气象因子平均数值和下一年初之气发病数有线性关系,平均降水量对其发病影响最大。上一年六之气气象因子和下一年三之气发病数的R2值最高,R2=0.354；其预报模型准确率达到61%。3.7急性出血性结膜炎的上一年初之气气象因子和下一年二之气发病数的R2值最高,R2=0.867；其预报模型准确率达到70%；上一年二之气气象因子平均数值和下一年初之气发病数有线性关系,平均降水量对其发病影响最大。上一年三之气气象因子和下一年初之气发病数的R2值最高,R2=0.671；其预报模型准确率达到70%。上一年四之气气象因子和下一年三之气发病数的R2值最高,R2=0.827；其预报模型准确率达到100%。五之气气象因子平均数值和下一年各气发病数均无线性关系。六之气气象因子平均数值和下一年六之气发病数有线性关系,平均降水量对其发病影响最大。3.8感染性腹泻的上一年初之气气象因子和下一年五之气发病数的R2值最高,R2=0.890；其预报模型准确率达到85%。上一年二之气气象因子平均数值和下一年一、五、六之气发病数均有线性关系,二之气气象因子和下一年六之气发病数的R2值最高,R2=0.697；其预报模型准确率达到77%。三之气、四之气和五之气气象因子平均数值和下一年各气发病数均无线性关系。六之气气象因子平均数值和下一年五之气发病数有线性关系,平均降水量对其发病影响最大。4结论部分传染病的流行如乙脑、流行性出血热、肺结核、疟疾、斑疹伤寒等和上一年某气气象变动因子存在着较明显线性关系,这可在一定程度上验证《内经》五运六气理论与疫病发病存在关联性；另外,所得的线性方程对部分传染病发病的预报具有一定参考价值和意义。今后可以更多年份的发病资料和气象资料为基础,进一步探讨两者间的具体关系和完善传染病的发病预报。