人地关系紧张程度的分析是人地关系地域系统的重要研究内容，是判断一定地域人地关系状况的重要基础。“紧张”作为描述一定地域人地关系状况的词汇，在学术论文被反复使用，成为大家耳熟能详的一个词汇。然而，在空间上定量表达人地关系紧张状况的相关研究却很少。本文试图通过建立基于公里格网数据平台的人地关系紧张度综合分析模型，对人地关系状况进行模拟，进而在这种空间定量表达的基础上，对中国人地系统相互作用的地域分异进行探讨。文章的研究内容包括三个方面：　　 1、基于公里格网数据平台，对地理环境子系统的各基础因子进行空间化处理。这些基础因子包括地理环境子系统中的地形(高程、坡度、坡向)，太阳辐射，气温，降水等基础因子，和人类活动子系统中的人口、GDP数据离散化处理和城市、交通要素模拟。　　 2、在前期基础因子的空间模拟基础上，通过不同的分析模型，将反映地理环境子系统和人类活动子系统状况的各因子加以融合，并在这些不同的分析模型基础上，构建人地关系紧张度模拟的模型群。　　 3、探求人地关系紧张度模拟方法。从定量化、可空间化的角度，选择模拟模型；通过引入人口、GDP数据，分别从消费和生产角度对我国的人类活动压力进行了模拟；通过引入人文修正系数，对自然承载力进行修正，得到综合承载力；通过人类活动压力和综合承载力的比较，对我国的人地关系紧张度进行了模拟，并依据结果进行了地域分异的探讨。　　 本文通过人地关系紧张度模型框架的构建，提供一种对人地关系状况进行定量化、空间化模拟的方法和思路。随着我国社会经济的发展，人地关系紧张程度在多数地区呈现出不断增大的趋势，人们越来越需要详细地了解不同区域人地关系状况。因此这种定量化、空间化的表达方法是我们认识人地关系状况的重要手段，显示了人地关系研究的一种趋势和方向。然而，本研究无论从理论还是方法上，还处于探索性阶段，因而难免存在一些缺陷，有待在今后的研究中进一步完善。