传染病的不断爆发给人类健康、生存和经济发展造成了巨大的影响。自20世纪70年代以来,不断变异的新传染性病毒正向人类悄然袭来,每年至少有一种新型传染病被发现。随着人类群体流动不断增强,给传染病的传播创造了有利条件,人类正面临日益严重的传染病暴发威胁。为此,深入研究有效的传染病监测方法,建立和发展及时、准确的传染病预测与防控技术,对提高我国公共卫生领域的整体技术水平具有重要的理论意义和实用价值。本文利用流行病学时空建模平台(Spatio-Temporal Epidemiological Modeler,STEM)对埃博拉传染病的预测模型建立和最佳防控策略选择进行了深入的研究,主要采用理论分析、模型拟合、数据模拟以及实验对比分析等方法。主要内容包括以下三个方面:首先,介绍了开源STEM流行病学时空建模平台。该平台是一种用于创建和运行流行病模型的建模平台,它能够大大减少创建新型流行病模型的复杂度,从而提高传染病建模效率。其次,针对埃博拉传染病发病趋势预测问题,利用STEM平台设计和构建SEIRDHB(Susceptible-Exposed-Infected-Removed-Death-Hospitalization-Buried)隔室模型,并利用该模型对2014年西非埃博拉传染病疫情进行模拟分析。实验结果表明,SEIRDHB隔室模型能够对埃博拉传染病疫情进行准确预测,其预测准确率高于SIR(SusceptibleInfected-Removed)模型和SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Removed)模型。最后,针对埃博拉传染病疫情控制干预问题,设计了社会隔离、专业埋葬和医院治疗等三种具有针对性的防控措施。通过假定干预情景模拟各种控制措施的实施效果,利用发病趋势的分析比较了不同疫情防控措施的效率,并利用基本再生数的对比对不同防控措施效果进行定量评价,以实现最佳防控策略。实验结果表明,对埃博拉患者进行社区隔离是阻止该传染病蔓延最有效的防控策略。