随着我国经济的发展和人口的增长,很多城市的发展战略选择中疏外扩,削山填沟造地建城,所以在基础设施建设上遇到很多的填方工程。填方工程中所考虑的问题是填土体的强度问题,在这种工程背景下,需要考虑填方土体的长期强度问题,也就是黄土体的触变性问题,随着时间的增长,土体强度有一定的增长并趋于稳定。只有强度变化速率稳定甚至不变,在填方区的建筑地基才能稳定的承受建筑物荷载。因此本文从不同塑性指数的黏土出发,研究在触变影响下,不同塑性指数的黏土强度预测模型,为填方工程后期基础设施的建设提供理论指导。本文开展了考虑触变影响下人工黏土的抗压强度试验、直接剪切试验,从塑性指数、龄期、干密度、含水率方面,考虑其对黏土强度的影响,并借用数学分析方法,建立多元回归预测模型和神经网络预测模型。主要结论如下:（1）通过不同塑性指数人工土的击实试验结果发现,随着塑性指数的增加,最大干密度逐渐减小,最优含水率逐渐增大,因蒙脱石矿粉具有较大的比表面积,增强了新配土料的吸水性,导致最优含水量增大,在与砂壤土结合后,形成骨架结构,增大了土样的孔隙率,所以导致最大干密度的减小。（2）在人工黏土的无侧限抗压强度试验和直接剪切试验结果分析发现,无侧限抗压强度和抗剪强度（黏聚力）结果的极差,随着塑性指数的增大逐渐增大。然后采用各因素的敏感度相对比率的比值计算各因素的比重,其结果表明,对于黏土强度各因素所占权重的大小也有较大的差别,其中干密度的权重比较大,龄期的权重相对较小。（3）在最小二乘法原理的基础下,对所得的试验结果建立多元非线性回归模型,然后分析不同塑性指数、龄期、干密度、含水率之间的单因素作用效应对无侧限抗压强度的影响,研究发现随着塑性指数、龄期、干密度的增长,抗压强度逐渐增大,作用效应呈正效应,含水率的作用呈现负效应,随着含水率的增长,（4）从对影响抗剪强度的各因素回归效应分析中发现,干密度、龄期对黏聚力的增长都有促进作用,含水率的增长会降低黏聚力,黏聚力在塑性指数8.8与13.1之间增长较慢,在塑性指数大于13.1以后增长较快,而塑性指数对黏聚力的影响,充分说明了粘粒含量的含量对土样强度的贡献,而在填方工程中选用合适的塑性指数的土料,对土体的强度增长和土体结构的形成会有较大的提升。（5）在人工神经网络原理的基础上,采用误差前向传播算法对黏土的抗压强度和其影响因素建立BP神经网络模型,经过对BP神经网络的中间层神经元节点的确定,以及对神经网络的学习训练和测试,使得神经网络达到所要求的精度,并可以对黏土的抗压强度进行很好的预测。但是与多元非线性回归模型相比,回归模型能够更加直观的反映各因素以及耦合作用对无侧限抗压强度的影响,而且通过对比两模型的决定系数R2的值,回归模型的决定系数略高于BP神经网络,所以回归模型的精度较高。（6）对黏土的抗剪强度也采用两种预测模型进行分析和预测,两种模型的决定系数都大于0.9且相差不大,说明两种模型的精度基本一致。分析比较了8组试验值和两种模型的预测值大小,以及两者的相对误差,验证了两种模型的精度,发现BP神经网络模型相较于回归模型,试验值和预测值的相对误差较小,其模型更准确。